fuzzy shluková analýza a nelineární systémy

V roce 2008 jsem zakončoval bakalářské studium na Elektrotechnické fakultě ČVUT bakalářskou prací o metodách identifikace systémů pomocí fuzzy shlukové analýzy.

zadání

seznamte se základními metodami fuzzy shlukové analýzy - fuzzy c-means algoritmus, Gustafson-Kesselův algoritmus.
prověřte použitelnost těchto algoritmů při modelování nelineárních systémů zadaných vedoucím práce pomocí Takagi-Sugeno fuzzy modelů

abstrakt

Tato práce pojednává o metodách shlukové analýzy a její využití pro modelování nelineárních systémů. Konkrétně se zabývá postupy fuzzy c-means a Gustafson-Kesselovým algoritmem. Dále jsou zde rozebrány Takagi-Sugeno modely, jejich princip a sestavování pomocí výše uvedených fuzzy shlukových metod. Vytváření Takagi-Sugeno modelů je aplikováno na statickém nelineárním systému, kde se ověřuje schopnost aproximace a na dynamickém diskrétním nelineárním systému, kde algoritmy hledají fuzzy shluky ve čtyřech dimenzích.

metody fuzzy shlukové analýzy při modelování nelineárních systémů

Celý článek si můžete stáhnout v pdf.

j.end.as > články > fuzzy shluková analýza a nelineární systémy